基本信息
王文武，山东莱西人；理学博士学位，统计学专业；曲阜师范大学教授，硕士生导师；中国共产党党员。研究兴趣包含：非参数统计、稳健统计、机器学习与人工智能、效应评估等。
目前，主持国家自然科学基金面上项目1项、全国统计科学研究重点项目1项。已发表SCI(SSCI)论文9篇，其中包括：Computational Statistics、Computational Statistics & Data Analysis（2篇）、Current Psychology、Journal of Machine Learning Research（2篇，机器学习顶级期刊）、Journal of Statistical Planning and Inference、Knowledge-Based Systems、Statistics in Medicine等学术期刊；工作论文数篇。曾经以高级研究助理、博士后研究员、访问学者、特邀演讲人等身份访问香港大学和香港浸会大学，累计工作时间超过45个月。
联系方式
电子邮箱：wangwenwu@qfnu.edu.cn；wengewsh@sina.com
通讯地址：山东省曲阜市曲阜师范大学大阳城集团娱乐游戏（邮编：273165）
研究领域
非参数统计
稳健统计
机器学习与人工智能
效应评估（中介分析；断点、拐点回归；政策评估等）
教育经历
2013.09-2016.12 山东大学 博士 统计学
2010.09-2013.06 首都师范大学 硕士 概率论与数理统计
2001.09-2005.06 曲阜师范大学 学士 数学与应用数学
工作经历
2020.07-2021.07 香港大学港大经管学院 高级研究员
2019.07-2020.07 香港大学统计及精算学系 博士后研究员
2019.01-2019.02 香港浸会大学数学系 访问学者
2018.08-2018.10 香港浸会大学数学系 访问学者
2017.07-至今 曲阜师范大学大阳城集团娱乐游戏 副教授
2017.02-2018.02 香港大学经济及金融学院 高级研究员
2016.02-2016.08 香港浸会大学数学系 助理研究员
2005.07-2013.08 商丘师范学院数学与大阳城集团娱乐游戏 助教/讲师
发表论文(*通讯作者)
[1] WenWu Wang*, Jun Lu, Tiejun Tong, Zhonghua Liu (2021). Debiased Learning and Forecasting of First Derivative. Knowledge-Based Systems, online. (SCI, IF=8.04)
[2] WenWu Wang, Jinfeng Xu, Joel Schwartz, Andrea Baccarelli, Zhonghua Liu* (2021). Causal Mediation Analysis with Latent Subgroups. Statistics in Medicine, 40 (25), 5628-5641. (SCI, IF=2.37)
[3] WenWu Wang*, Ping Yu, Yuejin Zhou, Tiejun Tong, Zhonghua Liu (2021). Equivalence of Two Least-Squares Estimators for Indirect Effects. Current Psychology, online. (SSCI, IF=4.30)
[4] Jun Lu, Lu Lin, WenWu Wang* (2021). Partition-Based Feature Screening for Categorical Data via RKHS Embeddings. Computational Statistics & Data Analysis, 157, 107176. (SCI, IF=1.68)
[5] WenWu Wang*, Wei Shen, Tiejun Tong (2021). Robust Estimation of Nonparametric Function via Addition Sequence. Journal of Statistical Planning and Inference, 211: 423-438. (SCI, IF=1.11)
[6] WenWu Wang*, Ping Yu, Lu Lin, Tiejun Tong (2019). Robust Estimation of Derivatives Using Locally Weighted Least Absolute Deviation Regression, Journal of Machine Learning Research, 20 (60): 1-49. (Top, SCI, IF=4.09)
[7] WenWu Wang*, Lu Lin, Li Yu (2017). Optimal Variance Estimation Based on Second-Order Difference in Nonparametric Regression, Computational Statistics, 32 (3): 1047-1063. (SCI, IF=0.82)
[8] WenWu Wang*, Ping Yu (2017). Asymptotically Optimal Differenced Estimators of Error Variance in Nonparametric Regression, Computational Statistics & Data Analysis, 105: 125-143. (SCI, IF=1.69)
[9] WenWu Wang*, Lu Lin (2015). Derivative Estimation Based on Difference Sequence via Locally Weighted Least Squares Regression. Journal of Machine Learning Research, 16: 2617-2641. (Top, SCI, IF=2.45)
投稿论文
[10] Yuejin Zhou, WenWu Wang*, Tao Hu, Zhonghua Liu*, Tiejun Tong (2020). Mediation Analysis for Ordinal Categorical Data with Multiple Mediators. Submitted.
[11] WenWu Wang*, Ping Yu (2020). Nonequivalence of Two Least-Absolute-Deviation Estimators for Mediation Effect. Submitted.
[12] WenWu Wang* (2021). Second-Order Derivative Learning and Forecasting. Submitted.
[13] WenWu Wang* (2021). Robust and Efficient Mediation Analysis. Completed.
[14] WenWu Wang* (2021). Kernel Learning in Regression Discontinuity Designs. Completed.
科研项目（主持）
1. 2021.01-2024.12，项目名称：断点回归中模型识别、效应估计和大数据统计学习，项目编号：12071248，资助金额：51万元，国家自然科学基金面上项目.
2. 2020.09-2022.09，项目名称：断点回归中处理效应的稳健估计及其应用，项目编号：2020LZ26，资助金额：5万元，全国统计科学研究重点项目.
讲授课程
本科生：实用回归分析、统计预测与决策、定性数据分析、统计模型
研究生：高等统计、数学教育测量与评价、数据采集方法、统计学习方法
其中，依托《数据采集方法》课程，已指导研究生完成多个实际案例分析，具体研究成果见科学网的个人博客：http://blog.sciencenet.cn/u/wengewsh。
教学获奖
1. 2021年，指导本科毕业生论文---校级优秀学士论文获得者孔德茹.
2. 2019年，指导大学生创新训练计划项目---省级项目主持人赵茜琳.
指导研究生
招生信息
每年招收学术硕士和专业硕士研究生3-4名。
在读研究生
2021-2024：贾然矞，孙烨荣
2021-2023：李航，袁晓燕
2020-2022：蔡亚楠，陈阔，刘恺，刘新静，郑丹丹
毕业研究生
2019-2021：刁忠灿，李月
2018-2020：闫文，支席年
社会兼职及服务
如下学术杂志的匿名审稿人：
Annals of the Institute of Statistical Mathematics
Australian & New Zealand Journal of Statistics
Communications in Statistics – Theory and Methods
Computational Statistics and Data Analysis
Journal of Applied Statistics
Journal of Statistical Planning and Inference
Knowledge-Based Systems
Mathematical Population Studies
